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与专业化学家相似的是，体平LocalTransform能够通过识别反应中心来预测反应结果，并根据局部化学环境变化然后通过全局注意机制的选择性来识别反应原子。购房图2 Localtransform的整体预测综合解决方案 ©2022SpringerNature（a）Localtransform模型的体系结构。

2、意愿LocalTransform能够通过识别化学反应中心来预测反应结果，意愿并根据局部化学环境变化然后通过全局注意机制的选择性来识别反应原子，通过精准的构型预测分析，准确描述了测试反应中99.7%的实验结果。

现有实验研究虽然已经合成了诸多新分子，偏弱且人类在其应用领域的探索热情高涨，但这往往需要专业的化学家来准确预测化学反应的结果。（b）步骤7的更详细方案，最新注即收集预测的键和AoTs以描述反应中心和GRTs。

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